Проект «Аналитик Медкарт» представлен в Государственной Думе
Взгляд R&D.Pro
Команда R&D.Pro
Участие в круглом столе Государственной Думы стало для команды R&D.Pro важным событием и ещё одним подтверждением того, что тема прикладного искусственного интеллекта выходит далеко за пределы технологической отрасли.
Сегодня AI становится инструментом, который помогает решать реальные задачи в медицине, бизнесе, образовании и научной деятельности.
Для нашей команды особенно важно, что подобные решения начинают обсуждаться на уровне экспертного сообщества, научных организаций и государственных институтов.
Мы убеждены, что будущее искусственного интеллекта связано не с заменой специалистов, а с созданием инструментов, которые помогают людям работать быстрее, точнее и эффективнее. Именно по этому пути развивается проект «Аналитик Медкарт» и другие решения экосистемы R&D.Pro.
Сегодня AI становится инструментом, который помогает решать реальные задачи в медицине, бизнесе, образовании и научной деятельности.
Для нашей команды особенно важно, что подобные решения начинают обсуждаться на уровне экспертного сообщества, научных организаций и государственных институтов.
Мы убеждены, что будущее искусственного интеллекта связано не с заменой специалистов, а с созданием инструментов, которые помогают людям работать быстрее, точнее и эффективнее. Именно по этому пути развивается проект «Аналитик Медкарт» и другие решения экосистемы R&D.Pro.
Почему это важно для отрасли
Количество медицинской документации ежегодно растёт, а вместе с ним увеличивается нагрузка на врачей и специалистов, отвечающих за контроль качества медицинских записей.
Использование AI-систем позволяет автоматизировать значительную часть рутинной проверки документации, повысить прозрачность процессов внутреннего контроля и обеспечить более стабильное соблюдение клинических рекомендаций.
Подобные решения становятся важным элементом цифровой трансформации здравоохранения и помогают медицинским организациям эффективнее работать с растущими объёмами данных.
Использование AI-систем позволяет автоматизировать значительную часть рутинной проверки документации, повысить прозрачность процессов внутреннего контроля и обеспечить более стабильное соблюдение клинических рекомендаций.
Подобные решения становятся важным элементом цифровой трансформации здравоохранения и помогают медицинским организациям эффективнее работать с растущими объёмами данных.
Безопасность данных как обязательное требование
При разработке системы особое внимание уделялось вопросам информационной безопасности и защиты медицинских данных.
Все операции по анализу медицинской документации выполняются на собственной серверной инфраструктуре R&D.Pro, расположенной на территории Российской Федерации.
Медицинские данные не передаются сторонним сервисам, не используются внешними платформами и обрабатываются исключительно внутри защищённого контура компании.
Дополнительно применяется механизм обезличивания информации, исключающий возможность идентификации пациента в процессе анализа.
Такой подход обеспечивает высокий уровень безопасности данных и позволяет использовать современные технологии искусственного интеллекта без компромиссов в вопросах конфиденциальности.
Все операции по анализу медицинской документации выполняются на собственной серверной инфраструктуре R&D.Pro, расположенной на территории Российской Федерации.
Медицинские данные не передаются сторонним сервисам, не используются внешними платформами и обрабатываются исключительно внутри защищённого контура компании.
Дополнительно применяется механизм обезличивания информации, исключающий возможность идентификации пациента в процессе анализа.
Такой подход обеспечивает высокий уровень безопасности данных и позволяет использовать современные технологии искусственного интеллекта без компромиссов в вопросах конфиденциальности.
От разработки к реальному внедрению
Одной из особенностей проекта является то, что система уже вышла за рамки лабораторных тестов и пилотных демонстраций.
На сегодняшний день «Аналитик Медкарт» проходит практическое внедрение в одном из медицинских центров Владивостока.
Работа над проектом началась с анализа критериев проверки медицинской документации и согласования требований с главным врачом клиники. После настройки механизмов выгрузки медицинских карт были проведены первые циклы AI-проверки, результаты которых проходили экспертную оценку и дополнительную валидацию со стороны медицинских специалистов.
На основании полученной обратной связи система последовательно дорабатывалась и адаптировалась под реальные процессы медицинской организации.
Сегодня решение работает в боевом режиме и ежедневно выполняет автоматизированную проверку медицинских карт, формируя результаты анализа для руководства клиники.
На сегодняшний день «Аналитик Медкарт» проходит практическое внедрение в одном из медицинских центров Владивостока.
Работа над проектом началась с анализа критериев проверки медицинской документации и согласования требований с главным врачом клиники. После настройки механизмов выгрузки медицинских карт были проведены первые циклы AI-проверки, результаты которых проходили экспертную оценку и дополнительную валидацию со стороны медицинских специалистов.
На основании полученной обратной связи система последовательно дорабатывалась и адаптировалась под реальные процессы медицинской организации.
Сегодня решение работает в боевом режиме и ежедневно выполняет автоматизированную проверку медицинских карт, формируя результаты анализа для руководства клиники.
Искусственный интеллект для реальных задач здравоохранения
В ходе выступления был представлен проект «Аналитик Медкарт» — система интеллектуального анализа медицинской документации, разработанная для автоматизированного контроля качества электронных медицинских карт.
Решение позволяет:
Особое внимание в рамках выступления было уделено тому, что современные AI-системы в медицине становятся не заменой врача, а инструментом усиления профессиональной экспертизы. Искусственный интеллект помогает специалистам быстрее работать с большими объёмами информации, выявлять потенциальные ошибки и уделять больше времени задачам, требующим профессионального медицинского решения.
Решение позволяет:
- выявлять ошибки и недочёты в медицинской документации;
- анализировать полноту заполнения медицинских карт;;
- снижать нагрузку на врачей и административный персонал;
- повышать качество внутреннего контроля медицинской организации.
Особое внимание в рамках выступления было уделено тому, что современные AI-системы в медицине становятся не заменой врача, а инструментом усиления профессиональной экспертизы. Искусственный интеллект помогает специалистам быстрее работать с большими объёмами информации, выявлять потенциальные ошибки и уделять больше времени задачам, требующим профессионального медицинского решения.
Команда R&D.Pro приняла участие в круглом столе «Технологии искусственного интеллекта для науки, бизнеса и НКО», который состоялся 26 мая 2026 года в Государственной Думе Российской Федерации. Мероприятие было организовано общественным движением популяризации науки «Проекты Дробышевского» совместно с Фракцией ЛДПР и общественным движением «Сообщество молодых учёных».
Круглый стол объединил представителей самых разных направлений: разработчиков AI-решений, предпринимателей, учёных, преподавателей, специалистов в области образования, лингвистики, психологии, социологии и естественных наук. Участники обсуждали влияние технологий искусственного интеллекта на развитие науки, бизнеса, образования и некоммерческого сектора.
В рамках пленарной части мероприятия руководитель R&D.Pro Эдуард Панкратов и руководитель московского направления компании Андрей Юршенас представили доклад, посвящённый системе анализа медицинских карт на основе искусственного интеллекта.
Для команды R&D.Pro участие в мероприятии стало возможностью представить практический опыт внедрения искусственного интеллекта не только представителям технологического сообщества, но и экспертам из научной, образовательной и общественной среды. Такой междисциплинарный формат особенно важен сегодня, когда развитие AI затрагивает практически все сферы деятельности — от медицины и бизнеса до науки и образования.
Круглый стол объединил представителей самых разных направлений: разработчиков AI-решений, предпринимателей, учёных, преподавателей, специалистов в области образования, лингвистики, психологии, социологии и естественных наук. Участники обсуждали влияние технологий искусственного интеллекта на развитие науки, бизнеса, образования и некоммерческого сектора.
В рамках пленарной части мероприятия руководитель R&D.Pro Эдуард Панкратов и руководитель московского направления компании Андрей Юршенас представили доклад, посвящённый системе анализа медицинских карт на основе искусственного интеллекта.
Для команды R&D.Pro участие в мероприятии стало возможностью представить практический опыт внедрения искусственного интеллекта не только представителям технологического сообщества, но и экспертам из научной, образовательной и общественной среды. Такой междисциплинарный формат особенно важен сегодня, когда развитие AI затрагивает практически все сферы деятельности — от медицины и бизнеса до науки и образования.