Подготовка собственной серверной инфраструктуры
Бекап данных:
Март 2026
Монтаж оборудования
Февраль 2026
Январь 2026
Храниение и резервное копирование
Декабрь 2025
В этот период мы провели масштабное тестирование локальных ИИ-моделей.
Проверили большое количество актуальных решений и сформировали собственный рейтинг — стало понятно, какие модели лучше подходят под разные задачи.
На основе этого мы:
Что это даёт нашим клиентам:
Проверили большое количество актуальных решений и сформировали собственный рейтинг — стало понятно, какие модели лучше подходят под разные задачи.
На основе этого мы:
- подобрали оптимальные модели под каждый сценарий
- внедрили их в текущие проекты
- и полностью отказались от API сторонних сервисов
Что это даёт нашим клиентам:
- Стабильная работа без сбоев
- Быстрые ответы без задержек
- Безопасность данных
- Предсказуемость и контроль
- Гибкость под задачи бизнеса
После заказа сервера начались подготовительные мероприятия для его корректной и безопасной установки.
В первую очередь было важно обеспечить стабильное и защищённое питание.
По рекомендации производителя был выбран источник бесперебойного питания Systeme Electric.
Это решение позволяет:
В первую очередь было важно обеспечить стабильное и защищённое питание.
По рекомендации производителя был выбран источник бесперебойного питания Systeme Electric.
Это решение позволяет:
- защитить оборудование от скачков напряжения
- обеспечить стабильную работу при перебоях в сети
- корректно завершать работу сервера при отключении электричества
- исключить риск потери данных и повреждения оборудования
Когда всё оборудование приехало, начался монтаж.
Параллельно мы докупили: свитч и патч-панель.
Это нужно для того, чтобы сеть работала стабильно и быстро, а всё было аккуратно и удобно в обслуживании.
После этого мы первично собрали всё в стойке и приступили к настройке и тестированию нового оборудования.
Параллельно мы докупили: свитч и патч-панель.
Это нужно для того, чтобы сеть работала стабильно и быстро, а всё было аккуратно и удобно в обслуживании.
После этого мы первично собрали всё в стойке и приступили к настройке и тестированию нового оборудования.
Следующим этапом стало определение места размещения оборудования и подготовка инфраструктуры.
Мы решили подойти к этому правильно: заказали полноценную серверную стойку и подготовили отдельное помещение.
Так как важно иметь постоянный доступ к оборудованию, мы разместили сервер рядом с нашим системным администратором.
Для этого арендовали помещение напротив офиса и организовали подведение выделенной линии интернет и сделали резервный канал на случай сбоев.
Мы решили подойти к этому правильно: заказали полноценную серверную стойку и подготовили отдельное помещение.
Так как важно иметь постоянный доступ к оборудованию, мы разместили сервер рядом с нашим системным администратором.
Для этого арендовали помещение напротив офиса и организовали подведение выделенной линии интернет и сделали резервный канал на случай сбоев.
После успешного тестирования на RTX 5090 стало очевидно, что выбранное направление имеет высокий потенциал. Встал вопрос увеличения вычислительных мощностей и подготовки инфраструктуры к масштабированию.
В результате было принято решение о переходе на более производительное решение — сервер на базе двух видеокарт RTX 6000 PRO с возможностью расширения до четырёх GPU.
Мы уже понимали, что такой уровень мощности позволял:
В итоге, сервер был заказан и началась подготовка к его установке.
В результате было принято решение о переходе на более производительное решение — сервер на базе двух видеокарт RTX 6000 PRO с возможностью расширения до четырёх GPU.
Мы уже понимали, что такой уровень мощности позволял:
- обрабатывать большие объёмы диалогов и обращений одновременно
- запускать более сложные и точные модели ИИ
- обеспечивать стабильную работу без задержек даже при высокой нагрузке
- масштабировать систему под рост бизнеса без потери качества
- работать с голосом (транскрибация, синтез речи) в реальном времени
- обучать и дообучать модели на собственных данных
В итоге, сервер был заказан и началась подготовка к его установке.
После проведения тестирования следующим этапом стало обеспечение надёжного хранения и резервного копирования данных.
Для этих целей был приобретён выделенный файловый сервер и развернута система резервного копирования.
Для этих целей был приобретён выделенный файловый сервер и развернута система резервного копирования.
- организовано централизованное хранилище данных (NAS)
- настроены регулярные автоматические бэкапы (по расписанию)
- реализовано резервирование данных (RAID-массив для защиты от отказа дисков)
- настроено разграничение прав доступа к данным
Запуск собственной инфраструктуры начался с пилотной сборки ПК на базе видеокарты RTX 5090
Переход на промышленное оборудование и масштабирование инфраструктуры
Подготовка инфраструктуры и размещение серверного оборудования
Организация серверной зоны
Основной задачей было определить дальнейшее направление развития и оценить необходимые вычислительные мощности для масштабирования проекта.
Мы поставили цель — полностью отказаться от API иностранных платформ и перейти на собственную автономную инфраструктуру.
Для этого данная конфигурация использовалась как тестовый стенд:
мы проводили эксперименты с транскрибацией звонков, запускали локальные модели и анализировали нагрузку.
Это позволило нам:
Мы поставили цель — полностью отказаться от API иностранных платформ и перейти на собственную автономную инфраструктуру.
Для этого данная конфигурация использовалась как тестовый стенд:
мы проводили эксперименты с транскрибацией звонков, запускали локальные модели и анализировали нагрузку.
Это позволило нам:
- определить реальные требования к железу
- протестировать ключевые сценарии использования
- сформировать стратегию дальнейшего развития собственной инфраструктуры
Мы приняли решение строить собственную серверную инфраструктуру с нуля. Закупили сервер, роутер, ИБП, шкаф, получили статический IP. Началась физическая сборка стойки и переезд в новый офис. Параллельно стартовала разработка ИИ-консультанта (включая медицинскую версию). Первые эксперименты с RAG, мультимодельностью и локальными моделями. Первые тесты на внутренней телефонии («Аленка»). Выявлены проблемы синхронизации — ввели ручные механизмы. Ключевой вывод: ИИ перестаёт быть «фичей» и становится core-продуктом платформы.
Дособрали инфраструктуру, настроили сеть. Начали глубокий анализ API медицинских информационных систем (МИС). Поняли: универсальной интеграции нет — каждая МИС требует индивидуального подхода. Активно тестировали разные LLM-подходы, сравнивали стратегии ответов. Появилась реальная обратная связь от тестовых сценариев: где ИИ ошибается, где не хватает данных. Перешли от «просто бот» к полноценному консультанту.
Осознали необходимость мощной масштабируемой инфраструктуры: обсуждали multi-GPU-решения и переход на более производительные видеокарты. Глубже прорабатывали API МИС, задумались о middleware-слое для универсальности интеграций. Фокус сместился на качество ответов и персонализацию (учёт компетенций врачей, семантическое понимание). Появились первые реальные сценарии использования и продуктовый фидбек.
Инфраструктура уже работала, но требовала доработки (риски зависимости от провайдера, отказоустойчивость). Начали системный сбор требований по интеграциям. ИИ окончательно стал ключевым направлением платформы. Фокус — мультимодельность и локальные решения. Тестирование на реальных данных выявило основные проблемы нестабильности и неполноты данных — начали их решать.
За четыре месяца мы прошли путь от физической сборки серверной стойки до стабильного, самообучающегося ИИ-консультанта, который уже интегрируется с CallSense. Теперь в едином портале доступны и аналитика звонков, и статистика чатов — полная картина клиентских взаимодействий.
Сегодня ИИ Консультант — это не эксперимент, а рабочий инструмент, который повышает конверсию, снимает нагрузку с операторов и даёт клиникам конкурентное преимущество: мгновенный, профессиональный ответ 24/7.
Если вы управляете медицинским центром или бизнесом со сложными услугами — заходите на https://r-d.pro/consultant, оставляйте заявку на демо. Мы покажем, как ИИ Консультант может работать именно с вашими услугами и процессами. Разработка продолжается: впереди новые интеграции, ещё более глубокое самообучение и расширение возможностей. Следите за обновлениями!
Сегодня ИИ Консультант — это не эксперимент, а рабочий инструмент, который повышает конверсию, снимает нагрузку с операторов и даёт клиникам конкурентное преимущество: мгновенный, профессиональный ответ 24/7.
Если вы управляете медицинским центром или бизнесом со сложными услугами — заходите на https://r-d.pro/consultant, оставляйте заявку на демо. Мы покажем, как ИИ Консультант может работать именно с вашими услугами и процессами. Разработка продолжается: впереди новые интеграции, ещё более глубокое самообучение и расширение возможностей. Следите за обновлениями!