Что особенно запомнилось команде

Data Fusion 2026

Конференция подтвердила: будущее за теми компаниями, которые не просто экспериментируют с ИИ, а внедряют его в реальные процессы. Много внимания уделяется работе с массивами документации и внутренними системами, но пока меньше готовых пользовательских приложений, приносящих прямую пользу конечному потребителю. Это направление мы как раз активно развиваем в своих продуктах.

Конечно, были и доклады, которые немного ушли от заявленной темы, но общий уровень и практическая польза перекрыли всё с лихвой.

Data Fusion 2026 дал нам не только свежие технические знания и проверенные на практике архитектуры, но и чёткое понимание вектора развития отрасли в России. Мы вернулись с конкретными идеями по улучшению RAG-механизмов, снижению галлюцинаций, интеграции мультимодальных подходов и дальнейшему развитию наших AI-решений. Самое главное — подтверждение, что мы идём в правильном направлении: создаём инструменты, которые реально помогают бизнесу и людям уже сегодня.

Спасибо организаторам за отличную конференцию! Готовы применять полученные инсайты и делиться своими кейсами на следующих Data Fusion.

Команда R&D

• Кейс-сессия по RAG-системам — одна из самых полезных. Реальные проекты с измерениями эффективности, архитектурами обработки документов пользователей, работой с эмбеддингами эталонных вопросов и идеями файн-тюнинга embedding-моделей. Именно такие подходы мы активно развиваем в нашем ИИ-консультанте и медицинском помощнике.
• NLP-треки показали, что LLM пока не вытесняют классический машинный обучение по цене и скорости, но отлично дополняют его: классические методы берут на себя тяжёлую обработку больших данных, а LLM добавляют инсайты и общие знания.
• AgentOps и практики построения ИИ-систем: от выбора оптимальных inference-движков до эффективных способов сокращения галлюцинаций.
• Научная часть: интересные обсуждения новых архитектур LLM, включая Test-time training — подход к обучению долгосрочной памяти прямо во время инференса, без полной зависимости от контекст-инжиниринга.

Отдельный блок был посвящён Embodied AI и робототехнике. Мы увидели, как в России и Китае происходит переход от чистого компьютерного зрения к тактильному восприятию и мультимодальным моделям, объединяющим разные типы данных. Самара входит в топ-5 регионов по плотности роботизации промышленности, активно внедряются роботы на КамАЗе, развиваются «тёмные фабрики». Растёт интерес к антропоморфным роботам (рост 27 %), особенно для ухода за пожилыми, с технологиями повышения эмпатии и имитации эмоций. Обсуждали и барьеры: экономический эффект, интеграцию, зависимость от импорта и работу с данными.

Атмосфера конференции была по-настоящему вдохновляющей. Прекрасное внешнее оформление, стильные афиши и презентации, продуманная локация — всё создавало ощущение современного технологического хаба. Здесь одновременно звучали голоса топ-менеджеров госкорпораций, разработчиков из ИТ-гигантов и учёных. Возможность подойти к спикерам после выступлений и задать вопросы стала, пожалуй, самой ценной частью мероприятия.

8–9 апреля 2026 года наша команда разработчиков посетила Data Fusion 2026 — одну из главных международных конференций России по экономике данных и технологиям искусственного интеллекта.

Мероприятие прошло в технологическом кластере «Ломоносов» в Москве и собрало более 5000 участников: специалистов из бизнеса, науки и государства. Более 200 спикеров из Яндекса, ВТБ, Росатома, Ростелекома, Билайна, VK Tech, X5 и ведущих научных центров (AIRI, МФТИ) поделились практическими кейсами и научными разработками.