ИСКРА — внедрение корпоративного AI в реальную компанию | Блог R&D.Pro
Главная задача текущего этапа
Что тестируется на первом этапе внедрения ИСКРЫ
Этап 01. Первые AI-роли и начало внедрения ИСКРЫ внутри компании
Сегодня рынок AI в основном показывает сценарий:
«чат с нейросетью для сотрудников»
«чат с нейросетью для сотрудников»
Сейчас основная цель проекта ИСКРА — сделать взаимодействие с AI максимально естественным для обычных сотрудников компании.
Без:
В идеале сотрудник должен просто открыть ИСКРУ и начать работать в привычном для себя формате, а AI-система должна понимать его рабочий контекст так же, как это делает новый специалист после полноценного погружения в процессы компании.
Именно этот фундамент корпоративной AI-инфраструктуры команда R&D.Pro сейчас начинает формировать на практике.
Без:
- сложных промптов,
- постоянной ручной настройки,
- необходимости понимать модели искусственного интеллекта,
- и без погружения в технические детали.
В идеале сотрудник должен просто открыть ИСКРУ и начать работать в привычном для себя формате, а AI-система должна понимать его рабочий контекст так же, как это делает новый специалист после полноценного погружения в процессы компании.
Именно этот фундамент корпоративной AI-инфраструктуры команда R&D.Pro сейчас начинает формировать на практике.
Ограничения доступа и безопасность
Отдельный блок тестирования связан с ограничением прав внутри системы:
Для команды R&D.Pro это один из ключевых элементов развития ИСКРЫ как корпоративной AI-платформы для бизнеса, поскольку безопасность и контроль данных остаются одним из главных запросов компаний при внедрении искусственного интеллекта.
- доступом к данным,
- работе с файлами,
- изменением статусов задач,
- и разделением зон ответственности между ролями.
Для команды R&D.Pro это один из ключевых элементов развития ИСКРЫ как корпоративной AI-платформы для бизнеса, поскольку безопасность и контроль данных остаются одним из главных запросов компаний при внедрении искусственного интеллекта.
Передача корпоративных знаний в AI-систему
Пока тестирование проходит через текстовые инструкции и системные промпты.
На следующих этапах внедрения ИСКРЫ планируется подключение:
Однако уже сейчас первые тесты показывают:
даже базовая передача контекста значительно повышает качество взаимодействия AI с сотрудниками.
На следующих этапах внедрения ИСКРЫ планируется подключение:
- корпоративных документов,
- внутренних регламентов,
- баз знаний,
- CRM-систем,
- и RAG-механик для работы с корпоративной памятью компании.
Однако уже сейчас первые тесты показывают:
даже базовая передача контекста значительно повышает качество взаимодействия AI с сотрудниками.
Глубина описания ролей и корпоративного контекста
На этапе раннего внедрения ИСКРЫ мы намеренно собираем максимально подробную информацию о рабочих процессах сотрудников:
Это необходимо для того, чтобы AI внутри платформы ИСКРА мог работать не как универсальный чат-бот, а как полноценный корпоративный AI-помощник с пониманием внутреннего контекста компании.
- как они принимают решения,
- как взаимодействуют с коллегами,
- какие задачи решают ежедневно,
- и как выглядит эффективный результат их работы.
Это необходимо для того, чтобы AI внутри платформы ИСКРА мог работать не как универсальный чат-бот, а как полноценный корпоративный AI-помощник с пониманием внутреннего контекста компании.
Тестирование структуры брифингов сотрудников
Одной из первых задач стало формирование структуры брифов для создания AI-ролей внутри платформы ИСКРА.
Мы протестировали несколько вариантов анкет и сценариев заполнения, чтобы понять:
Первые выводы показали, что слишком сложные и длинные брифинги заметно снижают вовлеченность сотрудников.
Сейчас команда R&D.Pro постепенно оптимизирует структуру заполнения, сокращая лишние блоки и сохраняя только ту информацию, которая действительно влияет на качество работы AI-роли.
Мы протестировали несколько вариантов анкет и сценариев заполнения, чтобы понять:
- какой объем информации действительно необходим AI,
- как сотрудники взаимодействуют с системой,
- и насколько удобно человеку передавать свой рабочий контекст.
Первые выводы показали, что слишком сложные и длинные брифинги заметно снижают вовлеченность сотрудников.
Сейчас команда R&D.Pro постепенно оптимизирует структуру заполнения, сокращая лишние блоки и сохраняя только ту информацию, которая действительно влияет на качество работы AI-роли.
На текущем этапе команда проекта ИСКРА тестирует:
- структуру брифингов сотрудников,
- глубину описания AI-ролей,
- передачу корпоративного контекста,
- ограничения доступа и зоны ответственности,
- а также удобство работы с AI для сотрудников без технической подготовки.
Однако команда R&D.Pro в рамках проекта ИСКРА делает ставку на другой подход:
создание полноценной корпоративной AI-инфраструктуры, где искусственный интеллект становится частью внутренних бизнес-процессов компании.
Мы все больше убеждаемся, что реальная ценность AI для бизнеса появляется только тогда, когда система начинает понимать:
создание полноценной корпоративной AI-инфраструктуры, где искусственный интеллект становится частью внутренних бизнес-процессов компании.
Мы все больше убеждаемся, что реальная ценность AI для бизнеса появляется только тогда, когда система начинает понимать:
- чем занимается конкретный сотрудник,
- в каком контексте он работает,
- какие ограничения существуют внутри процессов,
- и как выглядит эффективная работа именно для этой роли.
Команда R&D.Pro приступила к первому этапу тестового внедрения корпоративной AI-платформы ИСКРА в реальной рабочей среде.
На текущем этапе мы начали формирование и тестирование AI-ролей сотрудников — одного из ключевых элементов всей архитектуры проекта ИСКРА.
Сейчас система находится на ранней стадии интеграции, однако именно этот этап во многом определяет, насколько эффективно корпоративный искусственный интеллект сможет работать внутри бизнеса в дальнейшем.
Основная задача текущего этапа — научить AI-систему понимать не просто должность сотрудника, а его реальную роль внутри компании:
На текущем этапе мы начали формирование и тестирование AI-ролей сотрудников — одного из ключевых элементов всей архитектуры проекта ИСКРА.
Сейчас система находится на ранней стадии интеграции, однако именно этот этап во многом определяет, насколько эффективно корпоративный искусственный интеллект сможет работать внутри бизнеса в дальнейшем.
Основная задача текущего этапа — научить AI-систему понимать не просто должность сотрудника, а его реальную роль внутри компании:
- задачи,
- контекст работы,
- зоны ответственности,
- формат принятия решений,
- внутренние процессы,
- и критерии качественного результата.
Большинство AI-проектов в интернете заканчиваются на красивых презентациях.
Мы решили пойти другим путем.
Сейчас ИСКРА проходит этап реального внедрения внутри компании, и на этой странице мы будем пошагово публиковать:
Это не демонстрационный стенд и не «идеальный кейс».
Это публичная хроника создания корпоративной AI-инфраструктуры:
с ошибками, доработками, тестированием и постепенным развитием продукта в реальных условиях.
Мы решили пойти другим путем.
Сейчас ИСКРА проходит этап реального внедрения внутри компании, и на этой странице мы будем пошагово публиковать:
- процесс интеграции,
- возникающие проблемы,
- изменения продукта,
- промежуточные выводы,
- реальные сценарии использования,
- и результаты работы системы в живой среде.
Это не демонстрационный стенд и не «идеальный кейс».
Это публичная хроника создания корпоративной AI-инфраструктуры:
с ошибками, доработками, тестированием и постепенным развитием продукта в реальных условиях.
Реальная работа всегда отличается от тестового стенда
Этап 02. Первые недели реальной эксплуатации ИСКРЫ
Подготовка к следующему этапу развития
По итогам первых недель эксплуатации команда приступила к реализации дорожной карты развития и подготовке ИСКРЫ к следующему этапу тестирования.
В ближайших обновлениях мы расскажем о наиболее интересных изменениях системы, новых механиках работы AI-ролей и выводах, которые удалось сделать после первых доработок платформы.
Главный вывод текущего этапа оказался достаточно простым: реальное внедрение всегда дает значительно больше информации, чем любые внутренние тесты.
Именно поэтому мы приняли решение максимально открыто рассказывать о развитии проекта, публикуя не только достижения, но и реальные задачи, с которыми сталкивается команда при создании корпоративной AI-инфраструктуры нового поколения.
В ближайших обновлениях мы расскажем о наиболее интересных изменениях системы, новых механиках работы AI-ролей и выводах, которые удалось сделать после первых доработок платформы.
Главный вывод текущего этапа оказался достаточно простым: реальное внедрение всегда дает значительно больше информации, чем любые внутренние тесты.
Именно поэтому мы приняли решение максимально открыто рассказывать о развитии проекта, публикуя не только достижения, но и реальные задачи, с которыми сталкивается команда при создании корпоративной AI-инфраструктуры нового поколения.
Почему этот этап важен для ИСКРЫ
Одна из целей проекта ИСКРА — создать среду, в которой искусственный интеллект становится естественной частью ежедневной работы сотрудников.
Для достижения этой цели недостаточно создать технологию.
Необходимо понять:
Именно поэтому команда R&D.Pro рассматривает первые этапы внедрения не как поиск ошибок, а как источник данных для дальнейшего развития платформы.
Каждое замечание, каждая нестандартная ситуация и каждая новая идея помогают сделать ИСКРУ более понятной, надежной и полезной для бизнеса.
Для достижения этой цели недостаточно создать технологию.
Необходимо понять:
- как люди взаимодействуют с системой;
- где возникают затруднения;
- какие сценарии оказываются востребованными;
- какие процессы требуют автоматизации в первую очередь;
- и каким должен быть пользовательский опыт для компаний разного масштаба.
Именно поэтому команда R&D.Pro рассматривает первые этапы внедрения не как поиск ошибок, а как источник данных для дальнейшего развития платформы.
Каждое замечание, каждая нестандартная ситуация и каждая новая идея помогают сделать ИСКРУ более понятной, надежной и полезной для бизнеса.
От списка замечаний к системному развитию
Одним из результатов тестирования стало формирование полноценной дорожной карты развития ИСКРЫ.
В нее вошли несколько направлений:
Фактически первые недели работы позволили сформировать план дальнейшего развития продукта на основе реального опыта пользователей, а не гипотез команды разработки.
В нее вошли несколько направлений:
- развитие AI-ролей и агентной логики;
- улучшение пользовательского интерфейса;
- повышение стабильности системы;
- расширение возможностей управления задачами;
- развитие работы с файлами и корпоративными знаниями;
- внедрение новых механизмов тестирования;
- совершенствование мобильной версии;
- подготовка платформы к более масштабной эксплуатации.
Фактически первые недели работы позволили сформировать план дальнейшего развития продукта на основе реального опыта пользователей, а не гипотез команды разработки.
Что показало первое тестирование
За первые две с половиной недели использования ИСКРЫ команда собрала большой объем обратной связи от сотрудников.
Часть замечаний касалась интерфейса и удобства работы.
Часть была связана с логикой взаимодействия AI-ролей, постановкой задач, обработкой файлов и передачей контекста между агентами.
Отдельный блок наблюдений касался мобильной версии системы и сценариев использования ИСКРЫ вне рабочего места.
Некоторые замечания оказались незначительными и потребовали точечных корректировок.
Но были и более фундаментальные выводы, которые помогли по-новому взглянуть на отдельные механики продукта.
Часть замечаний касалась интерфейса и удобства работы.
Часть была связана с логикой взаимодействия AI-ролей, постановкой задач, обработкой файлов и передачей контекста между агентами.
Отдельный блок наблюдений касался мобильной версии системы и сценариев использования ИСКРЫ вне рабочего места.
Некоторые замечания оказались незначительными и потребовали точечных корректировок.
Но были и более фундаментальные выводы, которые помогли по-новому взглянуть на отдельные механики продукта.
До начала внедрения система уже прошла множество внутренних проверок.
Были протестированы основные механики:
Однако после подключения реальных пользователей стало очевидно, что многие сценарии использования невозможно смоделировать заранее.
Сотрудники работают иначе, чем тестировщики.
Они задают неожиданные вопросы, используют систему в непривычном порядке, пытаются решать реальные рабочие задачи и сталкиваются с ситуациями, которые не возникают во время разработки.
Именно такие сценарии позволяют увидеть продукт по-настоящему.
Были протестированы основные механики:
- AI-роли;
- работа с корпоративным контекстом;
- управление задачами;
- взаимодействие сотрудников с агентами;
- файловая система;
- уведомления;
- права доступа.
Однако после подключения реальных пользователей стало очевидно, что многие сценарии использования невозможно смоделировать заранее.
Сотрудники работают иначе, чем тестировщики.
Они задают неожиданные вопросы, используют систему в непривычном порядке, пытаются решать реальные рабочие задачи и сталкиваются с ситуациями, которые не возникают во время разработки.
Именно такие сценарии позволяют увидеть продукт по-настоящему.
После запуска первых AI-ролей и подключения сотрудников к системе ИСКРА начался, пожалуй, самый важный этап развития любого технологического продукта — реальное использование в рабочей среде.
Каким бы подробным ни было проектирование, сколько бы внутренних тестов ни проводила команда разработки, невозможно заранее предусмотреть все сценарии поведения пользователей и особенности реальных бизнес-процессов.
Особенно если речь идет о принципиально новой среде взаимодействия человека и искусственного интеллекта.
Именно поэтому первые недели эксплуатации стали для команды R&D.Pro одним из самых ценных этапов развития проекта ИСКРА.
Каким бы подробным ни было проектирование, сколько бы внутренних тестов ни проводила команда разработки, невозможно заранее предусмотреть все сценарии поведения пользователей и особенности реальных бизнес-процессов.
Особенно если речь идет о принципиально новой среде взаимодействия человека и искусственного интеллекта.
Именно поэтому первые недели эксплуатации стали для команды R&D.Pro одним из самых ценных этапов развития проекта ИСКРА.
Увеличен лимит сообщений и описаний задач
Этап 02.1. Первые доработки по итогам тестирования ИСКРЫ
Что мы видим по итогам первых доработок
Главный вывод остается прежним: реальные пользователи находят значительно больше сценариев использования, чем может предусмотреть команда разработки на этапе проектирования.
Поэтому каждая неделя тестирования ИСКРЫ приносит не только список исправлений, но и новые идеи для развития платформы.
Фактически сейчас продукт проходит тот этап взросления, который невозможно пройти в изолированной среде разработки.
Именно поэтому команда R&D.Pro продолжает развивать ИСКРУ совместно с пользователями, превращая каждое замечание в возможность сделать систему более удобной, стабильной и полезной для бизнеса.
Поэтому каждая неделя тестирования ИСКРЫ приносит не только список исправлений, но и новые идеи для развития платформы.
Фактически сейчас продукт проходит тот этап взросления, который невозможно пройти в изолированной среде разработки.
Именно поэтому команда R&D.Pro продолжает развивать ИСКРУ совместно с пользователями, превращая каждое замечание в возможность сделать систему более удобной, стабильной и полезной для бизнеса.
Что находится в работе сейчас
Следующий цикл развития платформы будет сосредоточен на удобстве использования, мобильной версии и развитии агентной логики.
В ближайших обновлениях команда R&D.Pro планирует реализовать:
В ближайших обновлениях команда R&D.Pro планирует реализовать:
- отображение даты и времени обращений в техническую поддержку;
- устранение проблем масштабирования интерфейса на iOS;
- редактирование счетов после создания;
- новую механику открытия боковой панели через свайп из любой области экрана;
- рефакторинг главного AI-чата;
- расширение контекстного окна для работы с крупными документами;
- устранение проблем при постановке задач через PM-агента.
Исправлено ошибочное перенаправление между агентами
Устранена ошибка, при которой при переходе в чат PM-агента пользователь мог быть автоматически перенаправлен в диалог с персональным помощником.
Проблема создавала путаницу при работе с задачами и AI-ролями и была полностью устранена.
Проблема создавала путаницу при работе с задачами и AI-ролями и была полностью устранена.
Улучшена работа с файлами и корпоративными знаниями
В систему добавлены дополнительные механизмы описания структуры файлов и их взаимосвязей.
Это позволит AI-ролям лучше ориентироваться в корпоративной информации и точнее использовать внутренние знания компании при работе с запросами пользователей.
Это позволит AI-ролям лучше ориентироваться в корпоративной информации и точнее использовать внутренние знания компании при работе с запросами пользователей.
Восстановлена загрузка скриншотов в техническую поддержку
Исправлен баг, который мешал пользователям прикреплять изображения и скриншоты при обращении в техническую поддержку.
Для платформы, находящейся на этапе активного тестирования, подобный канал обратной связи особенно важен, поэтому устранение проблемы было выполнено в приоритетном порядке.
Для платформы, находящейся на этапе активного тестирования, подобный канал обратной связи особенно важен, поэтому устранение проблемы было выполнено в приоритетном порядке.
Исправлены ошибки взаимодействия клиента и сервера
Во время одного из обновлений был выявлен сбой в механизме обмена данными между клиентской частью и сервером.
Ошибка приводила к некорректному отображению структуры отделов внутри системы.
После проведения оперативного хотфикса работа была полностью восстановлена.
Дополнительно команда обнаружила и устранила еще семь сопутствующих уязвимостей, которые потенциально могли влиять на стабильность платформы.
Ошибка приводила к некорректному отображению структуры отделов внутри системы.
После проведения оперативного хотфикса работа была полностью восстановлена.
Дополнительно команда обнаружила и устранила еще семь сопутствующих уязвимостей, которые потенциально могли влиять на стабильность платформы.
Улучшена работа боковой панели на мобильных устройствах
Во время тестирования, особенно на устройствах Apple, были выявлены сложности с открытием боковой панели навигации.
Команда переработала область распознавания жестов и увеличила рабочую зону для вызова панели.
Однако в процессе тестирования было найдено более перспективное решение, поэтому задача была возвращена в разработку для дальнейшей доработки.
Команда переработала область распознавания жестов и увеличила рабочую зону для вызова панели.
Однако в процессе тестирования было найдено более перспективное решение, поэтому задача была возвращена в разработку для дальнейшей доработки.
Одним из первых замечаний стало ограничение на объем передаваемой информации при постановке задач и взаимодействии с AI-ролями.
В результате лимит был увеличен до 4000 символов.
Это позволит сотрудникам передавать больше контекста при работе с задачами и сократит необходимость дробить информацию на несколько сообщений.
В результате лимит был увеличен до 4000 символов.
Это позволит сотрудникам передавать больше контекста при работе с задачами и сократит необходимость дробить информацию на несколько сообщений.
После формирования дорожной карты развития команда R&D.Pro приступила к устранению первых замечаний, выявленных в ходе эксплуатации ИСКРЫ реальными пользователями.
Часть изменений была направлена на повышение стабильности платформы, часть — на улучшение пользовательского опыта, а некоторые доработки затронули фундаментальные механики взаимодействия между пользователями, AI-ролями и внутренними сервисами системы.
Одним из главных принципов текущего этапа остается максимально быстрая реакция на обратную связь сотрудников. Именно поэтому многие улучшения внедряются сразу после подтверждения проблемы и прохождения внутреннего тестирования.
Часть изменений была направлена на повышение стабильности платформы, часть — на улучшение пользовательского опыта, а некоторые доработки затронули фундаментальные механики взаимодействия между пользователями, AI-ролями и внутренними сервисами системы.
Одним из главных принципов текущего этапа остается максимально быстрая реакция на обратную связь сотрудников. Именно поэтому многие улучшения внедряются сразу после подтверждения проблемы и прохождения внутреннего тестирования.
Самой большой сложностью оказался вовсе не новый интерфейс
Этап 02.2. Первые впечатления сотрудников от работы с ИСКРОЙ
Внедрение — это процесс, который развивается вместе с продуктом
Первые недели эксплуатации показали, что внедрение новой технологии не заканчивается в момент запуска системы.
Наоборот, именно после начала ежедневной работы становится понятно, какие сценарии действительно востребованы, какие функции используются чаще всего и какие изменения способны сделать продукт еще удобнее.
Поэтому развитие ИСКРЫ сегодня происходит не только внутри команды R&D.Pro, но и благодаря ежедневному опыту сотрудников, которые работают с системой.
Именно этот опыт постепенно формирует продукт таким, каким его будут видеть будущие компании, решившие внедрить ИСКРУ в свои бизнес-процессы.
Наоборот, именно после начала ежедневной работы становится понятно, какие сценарии действительно востребованы, какие функции используются чаще всего и какие изменения способны сделать продукт еще удобнее.
Поэтому развитие ИСКРЫ сегодня происходит не только внутри команды R&D.Pro, но и благодаря ежедневному опыту сотрудников, которые работают с системой.
Именно этот опыт постепенно формирует продукт таким, каким его будут видеть будущие компании, решившие внедрить ИСКРУ в свои бизнес-процессы.
ИСКРА постепенно становится частью рабочего процесса
Постепенно ИСКРА начинает занимать свое место в ежедневной работе сотрудников.
Уже сейчас платформа используется как личный трекер задач, корпоративный мессенджер и инструмент для решения отдельных рабочих вопросов с помощью искусственного интеллекта.
Интересно наблюдать, как меняется сам подход к использованию системы.
В первые дни сотрудники в основном изучали возможности платформы и проверяли, на что она способна.
Спустя некоторое время взаимодействие становится более осознанным — появляются собственные сценарии использования, а вместе с ними и понимание, в каких задачах ИСКРА действительно помогает экономить время и упрощает работу.
Одновременно с этим растут и ожидания пользователей.
Чем чаще система используется в реальной работе, тем больше появляется идей по ее развитию.
Именно поэтому обратная связь от сотрудников остается одним из самых ценных источников для дальнейшего совершенствования платформы.
Уже сейчас платформа используется как личный трекер задач, корпоративный мессенджер и инструмент для решения отдельных рабочих вопросов с помощью искусственного интеллекта.
Интересно наблюдать, как меняется сам подход к использованию системы.
В первые дни сотрудники в основном изучали возможности платформы и проверяли, на что она способна.
Спустя некоторое время взаимодействие становится более осознанным — появляются собственные сценарии использования, а вместе с ними и понимание, в каких задачах ИСКРА действительно помогает экономить время и упрощает работу.
Одновременно с этим растут и ожидания пользователей.
Чем чаще система используется в реальной работе, тем больше появляется идей по ее развитию.
Именно поэтому обратная связь от сотрудников остается одним из самых ценных источников для дальнейшего совершенствования платформы.
Вместе с привычками менялись и требования к системе
По мере использования сотрудники начали замечать не только ошибки, но и возможности для улучшения платформы.
За первые недели было сформировано более десяти обращений с предложениями по развитию продукта и найденными недочетами.
Большинство из них касалось не критических ошибок, а удобства ежедневной работы.
Это говорит о том, что пользователи постепенно перестают воспринимать ИСКРУ как новую систему и начинают относиться к ней как к рабочему инструменту, который хочется сделать удобнее.
Именно такая обратная связь сегодня становится одним из главных источников развития продукта.
За первые недели было сформировано более десяти обращений с предложениями по развитию продукта и найденными недочетами.
Большинство из них касалось не критических ошибок, а удобства ежедневной работы.
Это говорит о том, что пользователи постепенно перестают воспринимать ИСКРУ как новую систему и начинают относиться к ней как к рабочему инструменту, который хочется сделать удобнее.
Именно такая обратная связь сегодня становится одним из главных источников развития продукта.
Мы предполагали, что больше всего вопросов будет связано с интерфейсом или новыми функциями.
На практике оказалось иначе.
Самым сложным для большинства сотрудников стал поиск ответа на вопрос:
В каких рабочих ситуациях действительно стоит открыть ИСКРУ?
У каждого уже были привычные инструменты для постановки задач, общения с коллегами, хранения информации и поиска документов.
Новая система должна была не просто работать, а найти свое место среди уже сложившихся рабочих процессов.
И именно этот процесс требует времени.
На практике оказалось иначе.
Самым сложным для большинства сотрудников стал поиск ответа на вопрос:
В каких рабочих ситуациях действительно стоит открыть ИСКРУ?
У каждого уже были привычные инструменты для постановки задач, общения с коллегами, хранения информации и поиска документов.
Новая система должна была не просто работать, а найти свое место среди уже сложившихся рабочих процессов.
И именно этот процесс требует времени.
После первых технических доработок мы решили на время отвлечься от списка исправлений и посмотреть на внедрение ИСКРЫ с другой стороны — глазами тех, кто начал пользоваться системой каждый день.
Ведь успешное внедрение нового продукта зависит не только от количества реализованных функций или скорости исправления ошибок. Не менее важно понять, насколько естественно система вписывается в ежедневную работу сотрудников и как меняются их привычные сценарии взаимодействия с рабочими инструментами.
Именно этому и был посвящен следующий этап внедрения.
Ведь успешное внедрение нового продукта зависит не только от количества реализованных функций или скорости исправления ошибок. Не менее важно понять, насколько естественно система вписывается в ежедневную работу сотрудников и как меняются их привычные сценарии взаимодействия с рабочими инструментами.
Именно этому и был посвящен следующий этап внедрения.