Kazan Digital Week 2026: три дня о внедрении ИИ и цифровизации бизнеса

От моделей и пилотов — к рабочим процессам

На пленарной дискуссии 29 октября говорили о развитии цифровых технологий в государственном управлении и бизнесе, отечественной инфраструктуре, безопасности и новых подходах к разработке программного обеспечения. Один из примеров — татарстанская платформа «ГосПромпт», которую используют сотрудники органов власти для решения рабочих задач.

В той же дискуссии прозвучал важный вопрос: что считать результатом внедрения? Число обращений к модели показывает востребованность инструмента, но ещё не объясняет, насколько изменилось качество работы, сколько времени занял процесс целиком и какую пользу получила организация.

Похожий разговор состоялся на сессии «Импортонезависимость нового поколения: ИИ для госсектора и бизнеса». Участники обсуждали не только выбор моделей, но и доступ к корпоративным данным, взаимодействие с внутренними системами и организацию работы сотрудников. Для бизнеса это принципиальная разница между отдельным ИИ-сервисом и инструментом, включённым в рабочий процесс.
Что мы вынесли из Kazan Digital Week
Для R&D.Pro главный итог форума — необходимость рассматривать внедрение ИИ как изменение организации работы, а не отдельную закупку технологического инструмента.

Во-первых, важен контекст: качественные и доступные данные, корпоративные документы, интеграции и понятные полномочия. Во-вторых, результат нужно измерять на уровне завершённой рабочей задачи, а не по числу запросов к модели. В-третьих, развитие агентных систем требует продуманного контроля действий и сохранения профессиональной экспертизы сотрудников.

Эти вопросы напрямую связаны с нашей исследовательской и продуктовой работой, включая корпоративную систему ИСКРА и медицинское направление МедЧек. При этом выступления участников форума не являются оценкой наших продуктов: их опыт помогает точнее формулировать задачи, которые предстоит решать при внедрении.

Kazan Digital Week собрал очень разные отрасли и подходы — от государственной цифровизации и промышленности до медицины и права. Но объединяющий вопрос оказался практическим: как сделать так, чтобы новые технологии становились частью понятного, управляемого и полезного рабочего процесса.
Правовые вопросы цифровых технологий
В последний день в рамках форума прошла V Международная научно-практическая конференция «Цифровые технологии и право». Согласно материалам организаторов, обсуждались, в частности, правовые режимы ИИ-агентов, границы автономности цифровых систем, информационная безопасность и риски применения цифровых технологий в здравоохранении.
Эта повестка дополняет технический разговор. Когда система не просто готовит текст, но и участвует в обработке документов, поиске нарушений или запуске бизнес-процесса, необходимо определить, какие действия ей разрешены, кто проверяет результат и как распределяется ответственность.
Для медицины сначала нужны доступные данные
В отраслевой повестке форума прозвучал ещё один практический подход. На сессии «Прежде чем ИИ», организованной ИТ-холдингом Т1, обсуждали подготовку медицинской инфраструктуры: оборудование разных поколений и производителей может использовать разные протоколы, а показания нередко остаются в разрозненных системах или переносятся вручную.

Прежде чем применять ИИ к таким данным, медицинской организации нужно понять, что и откуда она получает, наладить передачу информации, защиту и взаимодействие с медицинской информационной системой. Это не история о возможностях конкретной модели, а о готовности среды, в которой она должна работать.

ИИ-агенты: от анализа информации к действиям

На сессии «Анатомия внедрения ИИ-агентов» 30 октября обсуждались уже действующие отраслевые сценарии и их ограничения. Ильшат Карамов рассказал о мониторинге нефтяных объектов: в описанном им процессе фото-, видео- и аудиоданные используются для поиска отклонений, а агенты обращаются к внутренней документации и помогают формировать заявки на проверку или ремонт.

Здесь интересен не отдельный алгоритм распознавания, а связь нескольких этапов: получение данных, проверка по источникам, определение дальнейшего действия и передача задачи ответственным специалистам.
В банковском блоке Святослав Соловьёв говорил о корпоративной платформе ИИ, автоматизации отдельных операций и сохранении знаний организации. Он также описал трудности идеи внешней площадки для обмена агентами: по его словам, потенциальные партнёры не хотели передавать данные и взаимодействие с клиентами другой платформе. Это показательный пример того, что доверие и контроль над рабочим контекстом не менее важны, чем возможности модели.

При этом участники обсуждали и обратную сторону автоматизации. Если типовые операции всё чаще выполняет система, как готовить новых специалистов, которые должны распознавать нестандартные ситуации и проверять результат? Готового универсального ответа на этот вопрос нет.
С 29 по 31 октября в МВЦ «Казань Экспо» прошёл международный форум Kazan Digital Week 2026. Команда R&D.Pro посетила деловые сессии и выставочную экспозицию, посвящённые искусственному интеллекту, цифровой инфраструктуре и практическому внедрению технологий.

По итогам трёх дней мы выделили несколько тем, важных для компаний, которые планируют использовать ИИ в работе.