Сотрудники уже используют ИИ в работе. Вопрос — куда при этом уходят данные компании

Задача бизнеса — не запретить ИИ, а сделать его управляемым

Корпоративные документы не нужно переносить в сторонний ИИ-сервис

Один из типичных сценариев Shadow AI выглядит так:
сотруднику нужно найти условие в договоре — он скачивает документ — открывает внешний ИИ-сервис — загружает туда файл — задаёт вопрос.

В ИСКРА корпоративные документы можно загрузить в собственную базу знаний.
После индексации ИИ-помощник сможет искать по ним информацию и использовать найденные фрагменты при подготовке ответа.

Например, вместо загрузки договора во внешний сервис сотрудник может просто спросить:
«Какие условия расторжения предусмотрены договором?»

ИИ найдёт соответствующую информацию в корпоративной базе знаний и укажет документ, на который опирался при формировании ответа.

Как эта задача решается в ИСКРА

ИСКРА изначально проектируется как корпоративная ИИ-система, а не как внешний чат, в который сотрудник самостоятельно переносит рабочую информацию.

Сотрудник получает персонального ИИ-помощника, настроенного под его профессиональную роль и контекст организации.

Бухгалтер может работать с ИИ в контексте бухгалтерии, юрист — юридических задач, руководитель — своих рабочих процессов.

При этом ИИ становится частью корпоративной среды вместе с сотрудниками, документами, задачами и рабочими чатами.

Shadow AI становится отдельной проблемой для бизнеса

Для такого сценария уже существует отдельный термин — Shadow AI, или теневой ИИ.
По данным Netskope, значительная часть использования генеративного ИИ в компаниях происходит через неуправляемые инструменты и личные аккаунты сотрудников.

Причина понятна.

Если сотруднику нужно быстро обработать большой документ или подготовить текст, проще открыть доступный ИИ-сервис и решить задачу прямо сейчас, чем ждать появления корпоративного инструмента.

Запретить использование ИИ административно можно. Но это не решает основную проблему: сотрудники уже увидели, насколько полезными могут быть такие инструменты в повседневной работе.

Поэтому для компаний возникает другая задача — дать сотрудникам возможности ИИ, сохранив контроль над корпоративными данными и самим рабочим процессом.

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится обычным рабочим инструментом. Сотрудники используют его, чтобы подготовить письмо, проанализировать документ, проверить договор, найти информацию, составить отчёт или разобраться с таблицей.

Для бизнеса проблема возникает в тот момент, когда всё это происходит за пределами корпоративной инфраструктуры.

Сотрудник открывает привычный ИИ-сервис через личный аккаунт, копирует туда фрагмент договора, загружает таблицу или вставляет часть внутренней переписки.

Работа действительно становится быстрее.

Но компания при этом может не знать, какие ИИ-инструменты используют сотрудники, какие данные им передают и где эта информация обрабатывается.

Распространение Shadow AI показывает важную вещь: сотрудники не ждут, пока компании закончат обсуждать внедрение искусственного интеллекта.

Они уже используют его.

Поэтому выбор постепенно смещается от вопроса «разрешать ли сотрудникам пользоваться ИИ?» к вопросу «в какой среде они будут им пользоваться?»
Можно оставить десятки личных аккаунтов, отдельных ИИ-сервисов и самостоятельно загружаемых в них документов.

А можно дать сотрудникам единую корпоративную среду, где рядом находятся люди, ролевые ИИ-помощники, задачи и знания компании.

Именно такую модель мы развиваем в ИСКРА.

Не внешний ИИ для отдельных запросов, а корпоративный ИИ как часть рабочего пространства компании.

ИИ работает на собственной вычислительной инфраструктуре

Ещё один принцип архитектуры ИСКРА — возможность работы языковых моделей на собственном GPU-сервере.

Это позволяет не строить корпоративную ИИ-систему исключительно вокруг внешнего облачного API.
Основная модель может работать внутри инфраструктуры компании, а корпоративные данные и бизнес-логика — оставаться в контролируемом контуре.

Именно поэтому мы отдельно исследуем и компактные вычислительные платформы, включая NVIDIA DGX Spark: для части компаний локальный корпоративный ИИ в перспективе может стать не сложным инфраструктурным проектом, а готовым программно-аппаратным решением.

Доступ к информации зависит от прав сотрудника

Корпоративный ИИ не должен означать, что любой сотрудник автоматически получает доступ ко всей информации компании.

Поэтому в ИСКРА предусмотрено разделение доступа.
Файлы могут быть публичными внутри организации или приватными. Структура компании разбивается на отделы, а правила видимости позволяют определить, какие подразделения могут взаимодействовать друг с другом.

ИИ работает внутри этой структуры доступа, а не поверх неё.

Это особенно важно по мере того, как ИИ получает возможность работать не только с общими знаниями, но и с реальными корпоративными документами и рабочим контекстом.